Blog
Blog
Es ist glasklar, wie Gewinnen aussieht – und Verlieren hat immer Konsequenzen
Eine KI-fähige Organisation weiß, was Gewinnen für ihre Kunden bedeutet und welche Konsequenzen eine gescheiterte Initiative hat. Über Datenplattformen, Fußball und sieben Disziplinen.
Artikel lesen →
Lassen Sie uns erkunden, wie wir KI-fähige Organisationen aufbauen
Meine Mission: komplexe Organisationen KI-fähig zu machen. Eine Restaurant-Metapher zeigt, warum das mehr bedeutet als KI-Werkzeuge – und welche sieben Disziplinen zusammengehören.
Artikel lesen →Können Sie einfache Mathematik?
Warum die Begrenzung paralleler Arbeit einfache Mathematik ist – und Data- und AI-Organisationen weniger gleichzeitig tun sollten.
Artikel lesen →KI Transformation läuft in Phasen, AI Operating Modelle werden sich verändern
Warum die KI Transformation in Phasen verläuft, warum neue Unternehmen die alten überholen können und warum hierarchische Organigramme dabei wenig nützen.
Artikel lesen →McKinsey weiß auch nicht mehr
Der neue McKinsey-Artikel zum AI Operating Model enthält nichts wirklich Neues – KI zwingt Sie stattdessen, längst bekannte Erkenntnisse endlich umzusetzen.
Artikel lesen →Wie macht es wieder Spaß?
Sieben Kriterien für Organisationen, in denen Technologie, Business, Verantwortung und professionelles Handwerk wieder zusammenkommen.
Artikel lesen →Muda – die 8 Arten von Verschwendung
Die acht Arten von Verschwendung aus der Lean-Philosophie – übertragen auf Software-, Data- und AI-Teams.
Artikel lesen →Kundenorientierung und KI
Warum Kundenzentrierung trotz aller bekannten Konzepte verloren geht — und welche neuen Fragen KI auf den Tisch bringt.
Artikel lesen →Eine Transformation ist kein Produkt
Einzeloptimierungen durch KI schwächen das Gesamtsystem, wenn Wurzeln, Vision und Skalierung nicht mitgedacht werden.
Artikel lesen →KI-Transformation ist eigentlich das falsche Wort
Es handelt sich immer um eine Transformation des Unternehmens – KI ist nur Anlass, Ermöglicher und Beschleuniger. Wie ein Start beim Kunden aussieht.
Artikel lesen →KI Transformation wie ich es sehe
Was KI Transformation für mich bedeutet - Bürokratiebewältigung, Kundenorientierung und Persönliche KI Agenten, die durch eine kodifizierte Welt navigieren.
Artikel lesen →
Lokale KI — für Privatpersonen und Organisationen
Ein Praxisbericht zu lokaler KI auf dem MacBook und die drei Betriebsmodelle für Organisationen — API, Managed Deployment, Self-Hosting.
Artikel lesen →Organisatorische Schulden
Definition und Wirkweise organisatorischer Schulden.
Artikel lesen →
Shape Up vs. Scrum — eine Verbesserung aus meiner Sicht
Warum Shape Up dort weiterhilft, wo Scrum an Grenzen stößt — Wetten statt Backlog, Zyklen statt Sprints, Outcome statt Prozesstheater.
Artikel lesen →
Das AI Operating Model beginnt mit dem Mindset
… und damit, wie wir über Menschen denken.
Artikel lesen →
KI-Modelle — ein Überblick
Modelltypen, Hosting, Aufrufe — und warum das eigentlich das simpelste Problem beim Bau agentischer KI ist.
Artikel lesen →
Der agentische KI-Stack
Sechs Architektur-Schichten, sechs Stack-Typen — und warum die Wahl Ihres agentischen KI-Stacks über Ihr Operating Model entscheidet.
Artikel lesen →
The Method Maze
Gastartikel in der Practical Data Community von Joe Reis.
Artikel lesen →
Methoden für Innovation
Eine Innovationsreise durch eine Schokoladenmanufaktur – sechs Methoden für Probleme, bei denen der Lösungsweg unklar ist.
Artikel lesen →
Das Schwarzer-Peter-Prinzip
Was hat das mit Daten und KI zu tun??
Artikel lesen →
End-2-End-Teams und ein Leadership-Team entlang des Value Streams
End-2-End-Teams, Leadership-Team neu gedacht, Karrierepfade entlang des Value Streams
Artikel lesen →