Lassen Sie uns erkunden, wie wir KI-fähige Organisationen aufbauen

Meine Mission ist es, komplexe Organisationen KI-fähig zu machen. Oft beginnt es damit, dass Software-, Daten- oder KI-Teams etwas für die Organisation tun – jetzt mit KI.

Allerdings müssen wir die Perspektive erweitern und auf die gesamte Organisation schauen.

Stellen wir uns ein Restaurant vor:

Die Gäste sind Ihre Stakeholder, der Service steht für Führung und Koordination, und die Köche sind Ihre Engineers.

Die Restaurantgäste bestellen ein 4-Gänge-Menü und sind irritiert wegen Baulärm, denn gleichzeitig mit dem Restaurantbetrieb wird ein Wintergarten angebaut.

Nachdem der Kellner mehrfach wegen des Lärms nachfragen musste, müssen die Köche zunächst einkaufen gehen, denn es stand ein Gericht auf der Karte, das vorher nicht besprochen wurde – die Zutaten fehlen.

Zwei Köche machen sich auf den Weg, während die anderen Köche sich langweilen und deshalb auf der Baustelle aushelfen müssen.

Sobald die Zutaten ankommen, bricht das totale Chaos aus und niemand weiß genau, wo er eingeteilt ist.

Am Ende gibt es zu viel Fleisch und keine Soße (niemand war dafür verantwortlich, und auf der Karte stand sie auch nicht explizit drauf). Das Gemüse ist inzwischen verkocht.

Die Restaurantgäste sind entsetzt, das Essen war nicht lecker, und die Baustelle war unerträglich. Sie gehen schnell, kommen nicht wieder und bestellen sich lieber Fast Food.

Die Baustelle wird immer größer, und es kommt zu Konflikten in der Küche und zwischen Küche und Service.

Neue Hightech-Küchenmaschinen werden eingeführt. Sie können Rezepte erfinden und gleichzeitig kochen. Man muss nur sagen wollen, was man möchte.

Die langjährigen Köche werden entlassen, unerfahrene, billigere Köche eingestellt. Die Maschinen werden genutzt. Die gekochten Gerichte sind langweilig und einfallslos.

Die Leute im Service verzweifeln, weil sie eigentlich ein 5-Sterne-Restaurant sein wollen.

Der Restaurantmanager ist überfordert und weiß nicht, welche Gerichte er auf die Karte setzen soll. Niemand ist sich einig, wohin die Reise gehen soll.

Die Verantwortlichen für den Wintergarten machen die Baustelle immer größer und sagen, sie seien nicht für das Konzept des Restaurants zuständig.

Die Jungköche sagen, sie seien nur für die Bedienung der Maschine zuständig. Es gibt keine gemeinsame, abgestimmte Arbeitsweise. Die Gäste bleiben aus.

Sie denken, ich übertreibe? Ich schwöre, ich war in einem Projekt, das genau so war (es hatte irgendetwas mit einer Datenplattform zu tun).

Und jetzt träumen wir vom perfekten 5-Sterne-Restaurant

Potenzielle Restaurantgäste finden das neue Restaurant über Beschreibungen, die sie neugierig machen und ihnen das Wasser im Mund zusammenlaufen lassen.

Es ist ein neues Konzept. Vergleichbares gibt es in der Stadt nicht.

Sie werden herzlich empfangen. Der Service empfiehlt ein wunderbares Vier-Gänge-Menü.

Sie setzen sich, und kaum haben Sie Platz genommen, kommt ein Gruß aus der Küche.

Der Service empfiehlt die besten Weine und kann ausführlich beraten. Die Gerichte sind ausgezeichnet. Die Atmosphäre ist angenehm. Der Sommelier kommt zwischen den Gängen kurz vorbei, um zu plaudern.

Der Küchenchef bringt das Dessert persönlich. Die Gäste fühlen sich wie Könige, ja fast wie Gott in Frankreich.

Beim Verlassen gibt Ihnen der Service noch Empfehlungen zu Ihren Fragen – ob Kochtipps, gute Weine oder Unternehmungen in der Stadt.

Satt, glücklich und bereichert durch dieses besondere Erlebnis empfehlen sie das Restaurant weiter. Es ist ständig ausgebucht.

Dieses Restaurant nutzt ebenfalls Hightech-Küchenmaschinen.

Die Senior- und Jungköche, das Serviceteam und der Restaurantmanager haben mit ihnen experimentiert, und jetzt können sie Gerichte anbieten, die vorher nicht möglich waren. Sie haben jetzt ein einzigartiges Konzept.

Junge Köche in der Ausbildung lernen das Handwerk weiterhin von Hand, um Erfahrung zu sammeln und ihre Kreativität auszubauen.

Restaurantleitung, Service und Küche besprechen regelmäßig die Konzepte, alle Methoden und Arbeitsweisen werden regelmäßig geübt, Fehler und Optimierungsbedarf werden analysiert und kontinuierlich verbessert.

Alle müssen sich kontinuierlich weiterbilden.

Die Motivation ist extrem hoch, die Gäste sind glücklich, und ein Besuch in diesem Restaurant ist ein Highlight.

Bald ist es bundesweit bekannt.

Organisationen müssen lernen – eine Menge!

Eine große Organisation ist in der Regel deutlich komplexer als ein Restaurant, und selbst an dieser simplen Metapher wird kristallklar, dass Sie viele unterschiedliche Dinge lernen und beherrschen müssen!

Alle müssen ihr Handwerk verstehen, und darüber hinaus müssen Sie mehr bieten als andere, mit der Zeit gehen, sich mit KI beschäftigen und den Kunden glücklich machen.

Wir müssen eine Vielzahl von Disziplinen zusammen betrachten, und damit es nicht so aussieht, als hätten diese Themen nichts miteinander zu tun, habe ich die folgende Übersicht vorbereitet.

Die neue Artikelserie wird behandeln:

• Mindset – Mindset ist der Anfang von allem. Unsere Haltung bestimmt, wie wir die Arbeitswelt gestalten, und oft haben wir innere Kernüberzeugungen, die uns nicht einmal bewusst sind.
• Der Mensch im Mittelpunkt – Menschen müssen im Mittelpunkt stehen – der Kunde, der Nutzer oder der Bürger. Egal welche Software-, Daten- oder KI-Initiative ich starte: Den Kunden aus den Augen zu verlieren ist der Anfang vom Ende.
• Gemeinsame Werte – Eine Organisation braucht gemeinsame Werte. Lieber wenige, aber täglich in der Kultur gelebt.
• Ende-zu-Ende-Verantwortung – Ende-zu-Ende-Verantwortung ist die Grundlage für gute Arbeitsabläufe. Sobald ich eine Struktur wähle, die nicht Ende-zu-Ende abgebildet ist, entwickeln sich mit der Zeit schleichend, aber stetig Strukturen, die Zeit, Geld und Nerven kosten, ohne Mehrwert zu liefern.
• Methoden-Repertoire – Alle, die in Software, Daten oder KI arbeiten, sollten ein Repertoire an Methoden, Arbeitsweisen und Denkschulen zur Verfügung haben, aus dem sie wählen können. Das richtige Werkzeug zur richtigen Zeit zu wählen ist die Voraussetzung für Effektivität und Effizienz.
• Lernende Organisation – Das Ziel ist eine schnell reagierende und lernende Organisation. Die Außenwelt ist instabil, komplex und verändert sich ständig. Kann eine Organisation nicht mehr rechtzeitig auf die Außenwelt reagieren, geht sie irgendwann unter.
• Organisationsdesign – Das Organisationsdesign muss all dies ermöglichen und abbilden. Software, Daten und KI werden schon bald in jedem Bereich unverzichtbar sein. Jedes Organigramm, das die Punkte 1 bis 6 nicht bewusst abbildet, wird irgendwann zu einem echten Hindernis.

In den kommenden Monaten werden wir uns verschiedene Aspekte dieser 7 Punkte ansehen, immer mit konkreten Beispielen aus Organisationen, die KI-fähig sind, und solchen, die noch ganz am Anfang stehen.

Gestrige Nachrichten…

Sie könnten jetzt denken, dass Sie das alles schon einmal gehört haben. Manche haben das, ja! Aber nicht alle haben es schon gehört. Und manche haben es wieder vergessen. Und noch mehr wissen nicht, wie sie dieses Wissen in der Praxis anwenden sollen.

…sind organisatorische Schulden

Je mehr davon Sie anhäufen, desto höher fallen die Gesamtkosten für die Organisation aus, denn daraus entstehen oft Strukturen, die mehr verhindern als sie ermöglichen, die umständlich sind, die Verschwendung durchlassen, Reibungsverluste entstehen, falsche Entscheidungen getroffen werden, es „politisch" wird und Mitarbeiter frustriert – Sie kennen das alle.

Werfen Sie noch KI hinein – voilà! Hier sind wir jetzt.

Das Gesamtsystem entsteht aus dem Zusammenspiel mehrerer Disziplinen

Deshalb müssen wir erneut systematisch lernen, wie man gute Organisationen aufbaut und wie man sie anders aufbaut, damit KI überhaupt sinnvoll eingesetzt werden kann und Menschen und Kunden glücklich sind.

Die Herausforderung besteht darin, dass es viele unterschiedliche Disziplinen gibt und alle nahtlos zusammenarbeiten müssen, um ein funktionierendes System zu schaffen. Wenn Ihnen das nicht gelingt, interagieren die einzelnen Elemente trotzdem und bilden ein System – nur nicht das System, das Sie eigentlich bauen wollten.