Das Chaos in Data- und KI-Teams bändigen

Dieser Artikel ist als Gastbeitrag in der Practical Data Community von Joe Reis erschienen.

Vielleicht geht es Ihnen wie mir: Es fühlt sich schon etwas verrückt an, dass es jetzt so intensive neue Themen gibt, weil man KI nutzen will – Agentic Engineering, Semantic Layer, neue AI Operating Models und so weiter.

Und gleichzeitig geht der ganz normale Alltagswahnsinn mit der Arbeit weiter, die schon vorher da war. Sie ist nicht verschwunden, und nicht alle Unternehmen haben sich über Nacht verwandelt.

In meinen anderen Artikeln erkläre ich, wie wichtig es ist, zu definieren, wie Gewinnen aussieht. Aber das ist leichter gesagt als getan, wenn man nicht einmal die Zeit und Ruhe hat, sich dem zu widmen.

Oft beginnt der erste Schritt mit KI in Data- und Softwareteams. Und in den Teams, in denen ich gearbeitet habe, ist die Arbeit immer eine Mischung sehr unterschiedlicher Tätigkeiten: Datenarchitektur, Datenmodellierung, Pipelines bauen, Ad-hoc-Analysen, operatives Feuerlöschen – und jetzt noch alles neu denken für einen Semantic Layer. Jede Art von Arbeit braucht einen völlig anderen Planungshorizont, eine andere Reaktionszeit und einen anderen Fokus.

Wenn aber alle Teams in exakt dieselbe Arbeitsweise gezwungen werden – nämlich Tickets durch Zwei-Wochen-Sprints zu schieben –, wird niemand mit irgendetwas fertig. Man wird ständig unterbrochen. Wie soll man da einen Schritt zurücktreten und strategisch einen neuen Ansatz wählen?

Vor vielen Jahren hat mir jemand die AQ(H)RO-Methode gezeigt. Ich fand sie brillant und habe sie mehrfach in der Praxis angewendet.

Interessanterweise scheint die Website, die die Methode erklärt hat, verschwunden zu sein. Ich habe testweise sogar mehrere KIs danach gefragt. Keine wusste, was AQ(H)RO ist.

Nun, damit ist heute Schluss.

Mein zweiter Artikel in Joe Reis’ Practical Data Community ist gerade erschienen. Lesen Sie ihn gern.

Das ist einer der sehr seltenen Momente im Leben, in denen Sie die Chance haben, etwas zu wissen, bevor eine KI es erklären kann 😄

Die im Artikel beschriebene Methode ist leicht anzuwenden und hilft, das Chaos zu bändigen.

Hier ist sie: