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Il est parfaitement clair à quoi ressemble la victoire – et la défaite a toujours des conséquences
Une organisation prête pour l'IA sait ce que signifie gagner pour ses clients et quelles sont les conséquences d'une initiative perdante. Plateformes de données, football et sept disciplines.
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Explorons comment construire des organisations prêtes pour l'IA
Ma mission : rendre les organisations complexes prêtes pour l'IA. Une métaphore du restaurant montre pourquoi cela dépasse largement les outils d'IA – et quelles sept disciplines vont ensemble.
Lire l'article →Savez-vous faire des calculs simples ?
Pourquoi limiter le travail en cours relève d'un calcul simple – et pourquoi les organisations data et IA devraient faire moins de choses simultanément.
Lire l'article →La transformation IA se fait par phases, les AI Operating Models vont changer
Pourquoi la transformation IA se déroule par phases, pourquoi de nouvelles entreprises peuvent dépasser les anciennes et pourquoi les organigrammes hiérarchiques servent peu.
Lire l'article →McKinsey ne sait plus non plus
Le nouvel article de McKinsey sur le modèle opérationnel IA ne contient rien de vraiment nouveau – l'IA vous oblige plutôt à mettre enfin en œuvre ce qui est connu depuis longtemps.
Lire l'article →Comment retrouver le plaisir ?
Sept critères pour des organisations où technologie, business, responsabilité et maîtrise professionnelle se rejoignent à nouveau.
Lire l'article →Muda – les 8 types de gaspillage
Les huit types de gaspillage de la philosophie Lean – appliqués aux équipes software, data et IA.
Lire l'article →Orientation client et IA
Pourquoi l'orientation client se perd malgré tous les concepts connus — et quelles nouvelles questions l'IA soulève.
Lire l'article →Une transformation n'est pas un produit
Les optimisations isolées par l'IA affaiblissent le système global si les racines, la vision et la mise à l'échelle sont oubliées.
Lire l'article →« Transformation IA » n'est en fait pas le bon mot
Il s'agit toujours d'une transformation de l'entreprise – l'IA n'est qu'une occasion, un catalyseur, un accélérateur. À quoi ressemble un départ centré sur le client.
Lire l'article →La transformation IA telle que je la vois
Ce que la transformation IA signifie pour moi - maîtriser la bureaucratie, l'orientation client et des agents IA personnels qui naviguent dans un monde codifié.
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L'IA locale — pour les particuliers et les organisations
Un retour d'expérience sur l'IA locale sur MacBook et les trois modèles d'exploitation pour les organisations — API, déploiement managé, auto-hébergement.
Lire l'article →Dette organisationnelle
Définition et mécanique de la dette organisationnelle.
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Shape Up vs. Scrum — une amélioration selon moi
Là où Shape Up va plus loin que Scrum — des paris au lieu d'un backlog, des cycles au lieu de sprints, des résultats au lieu de rituels.
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Le modèle opérationnel IA commence par l'état d'esprit
… et par la façon dont nous percevons les gens.
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Modèles d'IA — un aperçu
Types de modèles, hébergement, appels — et pourquoi c'est en fait le problème le plus simple dans la construction d'IA agentiques.
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Le stack d'IA agentique
Six couches d'architecture, six types de stacks — et pourquoi le choix de votre stack d'IA agentique détermine votre modèle opérationnel.
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Le Dédale des Méthodes
Article invité dans la Practical Data Community de Joe Reis.
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Méthodes pour l'innovation
Un parcours d'innovation dans une chocolaterie — six méthodes pour les problèmes où le chemin vers la solution n'est pas clair.
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Le principe du Valet Noir
Quel est le rapport avec la Data et l'IA ?
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Équipes End-2-End et une équipe de leadership le long du value stream
Équipes end-2-end, équipe de leadership repensée, parcours de carrière le long du value stream
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