Explorons comment construire des organisations prêtes pour l'IA

Ma mission est de rendre les organisations complexes prêtes pour l'IA. Cela commence souvent par des équipes logicielles, données ou IA qui font quelque chose pour l'organisation – désormais avec l'IA.

Cependant, nous devons élargir notre perspective et regarder l'organisation dans son ensemble.

Imaginons un restaurant :

Les clients sont vos parties prenantes, la salle représente le leadership et la coordination, et les chefs sont vos ingénieurs.

Les clients du restaurant commandent un menu en 4 services et sont agacés par le bruit du chantier, car on construit une véranda pendant que le restaurant est en activité.

Après que le serveur a dû demander plusieurs fois à cause du bruit, les chefs doivent d'abord faire les courses, car un plat figurait à la carte sans avoir été discuté au préalable – il manque donc les ingrédients.

Deux chefs partent faire les courses, pendant que les autres chefs s'ennuient et doivent donc donner un coup de main sur le chantier.

Dès que les ingrédients arrivent, le chaos total éclate et personne ne sait exactement qui est assigné à quoi.

À la fin, il y a trop de viande et pas de sauce (personne n'en était responsable, et elle ne figurait pas explicitement à la carte non plus). Les légumes, eux, ont trop cuit.

Les clients du restaurant sont consternés, la nourriture n'était pas bonne, et le chantier était insupportable. Ils partent vite, ne reviendront pas, et préfèrent commander un fast-food.

Le chantier ne cesse de grandir, et des conflits naissent dans la cuisine et entre la cuisine et la salle.

De nouvelles machines de cuisine high-tech sont introduites. Elles peuvent inventer des recettes et cuisiner en même temps. Il suffit de dire ce que l'on veut.

Les chefs de longue date sont licenciés, des chefs inexpérimentés et moins chers sont embauchés. Les machines sont utilisées. Les plats préparés sont ennuyeux et sans imagination.

L'équipe de salle désespère, car elle veut en réalité être un restaurant 5 étoiles.

Le directeur du restaurant est dépassé et ne sait quels plats mettre à la carte. Personne ne s'accorde sur la direction à prendre.

Les responsables de la véranda font agrandir le chantier toujours davantage et disent qu'ils ne sont pas responsables du concept du restaurant.

Les jeunes chefs disent qu'ils sont seulement responsables du fonctionnement de la machine. Il n'existe aucune façon de travailler commune et coordonnée. Les clients se font rares.

Vous trouvez que j'exagère ? Je le jure, j'ai été sur un projet exactement comme ça (cela avait un rapport avec une plateforme de données).

Et maintenant, rêvons du restaurant 5 étoiles parfait

Les clients potentiels trouvent le nouveau restaurant grâce à des descriptions qui les rendent curieux et leur mettent l'eau à la bouche.

C'est un concept nouveau. Rien de comparable n'existe en ville.

Vous êtes accueilli chaleureusement. La salle vous recommande un merveilleux menu en quatre services.

Vous vous asseyez, et avant même de vous en rendre compte, un amuse-bouche arrive de la cuisine.

La salle recommande les meilleurs vins et peut conseiller en détail. Les plats sont exquis. L'atmosphère est agréable. Le sommelier passe entre les services pour discuter un instant.

Le chef apporte le dessert en personne. Les clients se sentent comme des rois, choyés de bout en bout.

En partant, la salle vous donne des recommandations répondant à vos questions, qu'il s'agisse d'astuces de cuisine, de bons vins ou d'activités en ville.

Repus, heureux et enrichis par cette expérience unique, ils recommandent ce restaurant autour d'eux. Il est constamment complet.

Ce restaurant utilise lui aussi des machines de cuisine high-tech.

Les chefs seniors et juniors, l'équipe de salle et le directeur ont expérimenté avec elles, et maintenant ils peuvent proposer des plats qui étaient impossibles avant. Ils ont désormais un concept unique.

Les jeunes chefs en formation apprennent toujours le métier à la main pour acquérir de l'expérience et développer leur créativité.

La direction du restaurant, la salle et la cuisine discutent régulièrement des concepts, toutes les méthodes et façons de travailler sont pratiquées régulièrement, les erreurs et les besoins d'optimisation sont analysés et améliorés en continu.

Tout le monde doit apprendre en continu.

La motivation est extrêmement élevée, les clients sont heureux, et une visite dans ce restaurant est un moment fort.

Bientôt, il est connu dans tout le pays.

Les organisations doivent apprendre — beaucoup !

Une grande organisation est généralement bien plus complexe qu'un restaurant, et pourtant, même avec cette simple métaphore, il devient cristallin que vous devez apprendre et maîtriser beaucoup de choses différentes !

Chacun doit maîtriser son métier, et en plus, vous devez en offrir plus que les autres, suivre son époque, vous intéresser à l'IA et rendre le client heureux.

Nous devons examiner ensemble une grande variété de disciplines, et pour que ces sujets ne semblent pas sans lien entre eux, j'ai préparé l'aperçu suivant.

La nouvelle série d'articles couvrira :

• État d'esprit – L'état d'esprit est le début de tout. Notre attitude détermine la façon dont nous façonnons le monde du travail, et nous avons souvent des croyances profondes dont nous ne sommes même pas conscients.
• L'humain d'abord – Les personnes doivent être au centre – le client, l'utilisateur ou le citoyen. Quelle que soit l'initiative logicielle, données ou IA que j'entreprends : perdre de vue le client est le début de la fin.
• Des valeurs communes – Une organisation a besoin de valeurs communes. Mieux vaut en avoir peu, mais vécues quotidiennement dans la culture.
• La responsabilité de bout en bout – La responsabilité de bout en bout est la base de bons flux de travail. Dès que je choisis une structure qui n'est pas cartographiée de bout en bout, des structures se développent progressivement mais sûrement au fil du temps, qui coûtent du temps, de l'argent et des nerfs sans apporter de valeur ajoutée.
• Le répertoire de méthodes – Toutes les personnes qui travaillent dans le logiciel, les données ou l'IA devraient disposer d'un répertoire de méthodes, de façons de travailler et d'écoles de pensée parmi lesquelles choisir. Choisir le bon outil au bon moment est la condition de l'efficacité et de l'efficience.
• L'organisation apprenante – L'objectif est de devenir une organisation qui apprend et réagit vite. Le monde extérieur est instable, complexe et change constamment. Si une organisation ne peut plus réagir à temps au monde extérieur, elle finira par disparaître.
• Le design organisationnel – Le design organisationnel doit permettre et refléter tout cela. Le logiciel, les données et l'IA seront bientôt indispensables dans chaque domaine. Tout organigramme qui ne cartographie pas consciemment les points 1 à 6 deviendra tôt ou tard un véritable obstacle.

Dans les mois à venir, nous examinerons différents aspects de ces 7 points, toujours avec des exemples concrets d'organisations qui sont prêtes pour l'IA et de celles qui en sont encore à leurs débuts.

Les nouvelles d'hier…

Vous pourriez penser que vous avez déjà entendu tout cela. Certains l'ont entendu, oui ! Mais tout le monde ne l'a pas encore entendu. Et certains l'ont déjà oublié. Et encore plus ne savent pas comment appliquer ces connaissances en pratique.

…c'est la dette organisationnelle

Plus vous en accumulez, plus le coût total pour l'organisation est élevé, car cela crée souvent des structures qui empêchent plus qu'elles ne permettent, qui sont lourdes, qui laissent passer le gaspillage, qui créent des pertes de friction, où de mauvaises décisions sont prises, où tout devient « politique » et où les employés se frustrent – vous connaissez tous ça.

Ajoutez l'IA à cela, et voilà ! Nous y sommes.

Le système global naît de l'interaction de plusieurs disciplines

C'est pourquoi nous devons réapprendre systématiquement à construire de bonnes organisations et à les construire différemment, afin que l'IA puisse d'abord être utilisée de manière pertinente et que les personnes et les clients soient heureux.

Le défi, c'est qu'il existe de nombreuses disciplines différentes, et qu'elles toutes doivent collaborer de manière transparente pour créer un système fonctionnel. Si vous n'y parvenez pas, les différents éléments interagiront quand même et formeront un système — simplement pas le système que vous vouliez construire.