Qu'est-ce qu'une transformation IA ?

La transformation signifie que l'on change fondamentalement une organisation, de sorte qu'elle soit ensuite structurée différemment et travaille différemment qu'auparavant.

Mais pour moi, la transformation signifie aussi toujours que je me transforme en direction du client – et pas seulement vers l'intérieur.

Grâce à l'IA, nous pouvons désormais faire des choses que nous ne pouvions pas faire auparavant, et la question se pose donc de savoir si l'IA contraint les entreprises à une transformation.

Prenez l'IA comme une occasion de vous demander, en tant qu'organisation, ce que cela signifie pour vous. Je vais vous expliquer ce que je vois.

Pour moi, cinq grandes idées se sont cristallisées :

• Administration système & développement logiciel
• Orientation client
• Maîtrise de la bureaucratie
• Codifier le sens
• Des places de marché sans plateformes

Administration système & développement logiciel

Que le développement logiciel profite de l'IA, tout le monde l'a désormais remarqué et tout le monde l'applique aussi. Cela change naturellement la composition des équipes et la formation de la relève. Le business et l'IT se rapprochent, là où c'était attendu depuis longtemps.

Sur le sujet de la relève : bien sûr, l'entreprise aura toujours besoin de jeunes qui doivent encore apprendre ! Toute culture qui ne transmet pas ses traditions et son savoir finit par s'éteindre. Une organisation doit se renouveler en permanence. Cependant, on apprendra différemment qu'avant.

Le sujet de l'IA et de la formation mérite un article à part, donc voici seulement un bref exemple tiré de ma vie.

Un exemple tiré de ma vie

Pendant mes études, j'avais appris toutes sortes de choses sur les réseaux. Et j'ai tout oublié. J'ai maintenant utilisé l'IA pour accomplir des tâches dans le domaine de l'administration système. J'ai un site web qui doit être trouvé sur Google. J'ai Microsoft Office pour mon activité. Et je veux naturellement que tout fonctionne de manière professionnelle : quand j'envoie un e-mail via Outlook, il doit porter mon domaine, et quand quelqu'un cherche sur Google quelque chose que je sais faire, il doit trouver mon site web.

L'IA m'a expliqué comment tout cela fonctionne. Mais je n'y serais jamais parvenu sans la base acquise pendant mes études. J'ai certes oublié tous les détails, mais je connais encore tous les termes techniques et les mécanismes qu'il faut connaître pour ne pas être totalement dépassé.

L'IA est un levier énorme pour le développement logiciel et l'administration système, mais sans connaissances spécialisées, je ne peux pas l'utiliser correctement. Il faut donc continuer à les apprendre – simplement autrement qu'avant !

Mais je ne veux pas rester bloqué sur le sujet de la tech, car en fin de compte, chaque entreprise a des clients, et c'est bien d'eux qu'il s'agit.

Orientation client

L'orientation client n'a absolument rien de nouveau. Ce qui est nouveau, c'est que je peux désormais encore mieux automatiser les tâches « ennuyeuses », afin de répondre aux clients de manière encore plus individuelle et avec une qualité encore plus élevée.

Pour pouvoir réussir ce type de transformation, j'ai d'abord besoin de beaucoup de connaissances de base sur des méthodes déjà existantes, qui contribuent toutes à la valeur livrée au client :

• Customer Journey
• UI/UX
• responsabilité de bout en bout
• méthodes de travail agiles
• travail basé sur des hypothèses
• Lean Thinking
• DevOps
• d'autres structures de management
• et ainsi de suite, il y en a encore beaucoup d'autres

Il y a des organisations qui ont manqué l'une ou l'autre de ces évolutions ou ne les ont mises en œuvre qu'à moitié. Avec l'IA, c'est l'occasion de transformer cela complètement, afin que l'orientation client devienne encore meilleure – ou même, si je m'y prends bien, d'ouvrir de nouveaux domaines d'activité et de nouveaux clients.

La mise en œuvre de ces méthodes conduit inévitablement à devoir adapter les équipes et les structures de management. Il y a des organisations qui l'ont fait il y a plus de dix ans déjà, et j'y ai participé. Rattraper cette partie de la transformation en vaut la peine dans tous les cas.

Cette transformation n'est pas principalement axée sur l'IA, car ce volet regarde en direction du client. Mais l'IA peut être intégrée judicieusement à tous les niveaux.

Maîtrise de la bureaucratie

L'IA est absolument géniale pour maîtriser la bureaucratie. Il faut saisir cette chance. Lire et éplucher beaucoup de documents, remplir et traiter des formulaires – pour cela, l'IA est une véritable bénédiction. Cela vaut la peine d'y investir du temps, car ensuite l'IA travaille tellement plus vite qu'un humain, et on est débarrassé de ce travail fastidieux.

Cette partie de la transformation est aussi si importante parce qu'on acquiert alors une intuition de la direction que prend réellement le voyage avec l'IA. Quand on a vu une fois comment l'IA remplit des formulaires en très peu de temps – et ce, après avoir donné des instructions qui fournissent tout ce dont l'IA a besoin pour les remplir –, on se pose immédiatement la question :

Pourquoi existe-t-il encore des formulaires pour les humains ?

Un grand domaine de la transformation IA sera exactement cela. Chacun aura un jour son agent IA personnel, et quand des organisations auront besoin d'informations de cette personne qui étaient jusqu'ici transmises via un formulaire, l'agent IA pourra à l'avenir le faire pour cette personne.

Mais l'agent IA n'a pas besoin de formulaire, et l'organisation qui veut obtenir les informations continue de toute façon à travailler avec ces informations dans des systèmes. Alors pourquoi ne pas faire transmettre les informations directement de l'agent IA au système, sans l'étape intermédiaire du formulaire ?

Avant que cela ne devienne réalité, quelques questions doivent d'abord être clarifiées :

• Identité : comment un agent IA s'identifie-t-il ?
• Sécurité : comment protège-t-on la transmission des informations ?
• Abus : comment reconnaît-on les attaques de « mauvais » agents IA ?

Mais que cela fera partie de l'avenir est, à mes yeux, incontestable.

Codifier le sens

À partir du moment où j'utilise mon agent IA pour remplir des formulaires à ma place, on pense logiquement au fait que d'autres personnes utilisent aussi leurs agents IA. Et d'autres domaines d'application viennent encore à l'esprit.

Par exemple, je ne veux plus devoir fouiller des sites web dans lesquels je ne trouve rien. Ou dans lesquels je dois cliquer pendant des heures avant de trouver quelque chose. Comme ce serait beau si mon agent IA cherchait pour moi la meilleure assurance auto. Peut-il le faire ?

Non ! Pas encore aujourd'hui ! Il le pourrait certes, mais l'assurance ne peut rien lui donner. Aujourd'hui, il faut encore se frayer un chemin à travers les comparateurs, et l'agent IA ne peut rien en faire. D'une part parce que les formulaires sont tous conçus pour des humains, et d'autre part parce qu'il n'est peut-être pas toujours évident de savoir ce qu'un champ signifie.

Une part immense de la transformation IA consistera à codifier le sens.

D'accord, cela sonne un peu abstrait, alors voici quelques exemples.

Exemple : l'assurance auto

Il existe de nombreuses assurances auto différentes. Supposons qu'elles mettent toutes leurs informations à disposition sous une forme lisible par les agents IA. Et je cherche maintenant la meilleure assurance auto avec mon agent IA. Supposons qu'elles aient toutes des prix similaires et des prestations similaires. Laquelle l'agent IA doit-il donc me recommander ?

Mon approche serait la suivante : les assureurs doivent codifier ce qu'ils représentent ! Si je ne regarde pas la publicité, il doit bien y avoir quelque chose de lisible par les agents IA qui rende les différences claires.

Exemple : le meuble

Je cherche un meuble précis, dans un bois précis, avec des critères précis, et j'ai peut-être aussi quelques critères concernant le fabricant. Pour que l'agent IA puisse le trouver, tout le sens de cela doit être codifié et lisible par les agents IA.

Pourquoi est-ce que je ne dis pas numérisé ? Ou sous forme de texte pur ? Les agents IA savent pourtant merveilleusement bien lire du texte.

C'est certainement un bon début. Mais peut-être que je veux contrôler beaucoup plus précisément ce que l'agent IA restitue sur mon entreprise et mes produits. C'est pourquoi, sur tout ce sujet, je pense à des blocs de texte insérés dans une structure déterministe, que l'agent IA doit restituer exactement tels quels. Techniquement, tout cela est déjà possible aujourd'hui. Simplement, presque personne n'a commencé à le faire.

Exemple : le consultant indépendant

Quelqu'un est consultant indépendant. Cette personne a un site web, un profil LinkedIn, écrit un blog sur Substack, publie sur Instagram et sur X et a écrit des livres. Chez presque tous ceux que j'ai rencontrés jusqu'ici, les informations divergent. Si mon agent IA veut maintenant lire ce que fait cette personne et si je veux l'engager, c'est une pure question de chance que l'agent IA trouve tout à son sujet.

Il n'y a pas de single source of truth.

On peut essayer de tout représenter via le site web, mais aujourd'hui, il faut encore intervenir à d'innombrables endroits. Je pense que l'avenir ressemblera à ceci : il faudra codifier le sens – qui l'on est, ce que l'on représente, où l'on peut être trouvé, ce que l'on fait, et ainsi de suite – de sorte que les agents IA puissent le lire sans problème.

Chacun aura alors son « API » personnelle.

Celle-ci peut être consultée par d'autres, mais elle sert aussi en interne de single source of truth et alimente tous les autres lieux numériques avec les bonnes informations.

Je suis déjà en plein milieu de la construction de cela pour moi-même. Dans quelques années, nous nous demanderons comment nous avons pu vivre sans.

Des places de marché sans plateformes

Et si l'on pousse cette idée encore plus loin : chacun a son moi codifié, pour ainsi dire la partie de soi-même que l'on veut montrer – à quoi nous servent alors encore les plateformes ?

Seulement à être découvert. Mais comment trouver les autres, c'est un problème solvable.

Les plus jeunes ne pourront pas me suivre. Je dois remonter dans le temps. Quand Internet est né, je travaillais déjà avec des ordinateurs ; j'étais pour ainsi dire présent en direct lorsqu'Internet a été mis à la disposition du public.

Nous avions à l'époque des visions et des rêves d'Internet, du fait d'être connectés les uns aux autres. Au fil des années, aucun de ces rêves ne s'est réalisé. Et voilà que je les rêve à nouveau !

À l'époque, il existait déjà Schema.org, une sorte de code avec lequel on peut codifier des contenus, et il est partiellement utilisé pour les sites web. On pouvait déjà le faire à l'époque et se connecter, mais l'obstacle était si grand :

• l'obstacle de le créer tout court
• l'obstacle de le maintenir à jour

C'était réservé aux geeks. Maintenant, avec l'IA, il est super facile de créer quelque chose, et je peux même faire des erreurs en codifiant – l'IA arrive quand même à reconstituer le sens. Ce n'est donc plus si extrêmement difficile.

Imaginez maintenant : chacun a son « API » et y propose ses services et produits. Ou l'on partage ses centres d'intérêt. Cela pourrait devenir une place de marché. Ou un tableau d'affichage.

On pourrait créer quelque chose de nouveau, entièrement sans les plateformes géantes que nous utilisons aujourd'hui.

Dans les entreprises, il arrivera très bientôt que les données quittent la plateforme, parce que sinon les agents IA ne peuvent pas travailler à travers les plateformes. Car chaque processus de bout en bout en direction du client s'étend sur plusieurs plateformes. Si l'IA doit être utilisée ici, les données doivent quitter la plateforme, et je dois consigner le sens des données – c'est ce que tout le monde entend par sémantique, ontologie, knowledge, etc.

Je pense que cela gagnera aussi le reste du monde. Si je peux communiquer au reste du monde via mon API qui je suis, ce que j'offre et ce que je cherche, alors je n'ai pas à me limiter aux plateformes.

Le meilleur exemple est LinkedIn. L'idée d'origine était de se connecter les uns aux autres. On avait des contacts. Maintenant, j'ai des contacts et des followers, et quand je publie quelque chose, cela ne leur est pas montré. Je dois donc m'adapter à l'algorithme pour communiquer quelque chose. Mais je ne le fais pas. Donc ce n'est montré à personne. Je ne suis quand même pas un prédicateur de « La Vie de Brian » qui ressasse toujours le même disque.

Si désormais chacun peut se connecter et communiquer avec des agents IA et que nous trouvons un moyen de nous découvrir mutuellement, alors nous pouvons le faire sans les algorithmes des plateformes.

Conclusion

D'ici là, il reste encore beaucoup de questions à clarifier, mais c'est possible. C'est là où je veux en venir.

Mon opinion personnelle est que ce sera la transformation IA bien plus grande que tout ce dont on parle par ailleurs. Car la manière dont les agents IA communiqueront entre eux aura aussi des répercussions sur la manière dont on transformera l'entreprise à l'intérieur.

Nous n'en sommes pas encore là.

Mais si vous voulez commencer, alors réfléchissez dès maintenant à la manière dont vous voulez dire au monde extérieur – aux agents IA des autres – qui vous êtes, ce que vous offrez et ce que vous représentez.