Mais qu'est-ce donc que l'AI Operating Model ?!?

Il n'existe pas UN seul AI Operating Model, un playbook valable pour tous.

Tout d'abord, quelle est la définition d'un operating model ?

Il n'en existe pas de vraiment bonne. En allemand, on disait autrefois « Ablauforganisation ». On pourrait dire : la manière dont on collabore et dont on s'organise.

Vous voyez déjà que c'est terriblement générique et beaucoup trop vaste.

Pour l'instant, on peut retenir ceci : on cherche d'une manière ou d'une autre une nouvelle forme d'organisation, on ne sait pas encore exactement laquelle, mais cela a en tout cas à voir avec l'IA.

Cependant :

L'IA peut être utilisée dans tous les secteurs, dans toutes les tailles d'entreprise.

Une PME dont le carnet de commandes est plein, confrontée à la pénurie de main-d'œuvre qualifiée et étouffée par la bureaucratie, a besoin d'une tout autre stratégie IA qu'une agence qui crée des sites web pour de petites entreprises, qui voit son modèle d'affaires menacé et doit se battre pour décrocher des missions.

Un groupe d'assurance qui est depuis des décennies à la pointe de la technologie a besoin d'une stratégie IA totalement différente de celle d'une entreprise familiale traditionnelle où l'on envoie encore des fax et remplit des tableaux à la main.

Un médecin a besoin d'une solution IA totalement différente de celle d'un coach en leadership. Un expert-comptable tellement débordé qu'il doit déjà refuser des clients a besoin de l'IA pour de tout autres choses qu'un commerçant en ligne de vêtements.

Pour découvrir à quoi pourrait ressembler un nouvel operating model, nous devons être beaucoup plus spécifiques !

Je souhaiterais que toute personne qui écrit sur l'IA définisse d'emblée pour quel secteur, quelle taille d'entreprise et quels cas d'usage l'article est écrit.

Par ailleurs, il faut énoncer les hypothèses au préalable. Et définir clairement les termes. Cela aiderait vraiment à donner plus de substance à la discussion.

Voici trois exemples :

PME de l'industrie manufacturière

• industrie manufacturière
• 2 000 collaborateurs
• activité florissante, leader sur un segment de marché
• entreprise familiale, à la fois traditionnelle et moderne
• attache une grande importance à la protection des secrets d'affaires

Hypothèses

• Les produits vendus sont fabriqués sur des machines
• Les outils logiciels et solutions habituellement en place ne sont pas parfaits et ne communiquent pas toujours idéalement entre eux — la situation habituelle dans beaucoup d'entreprises.
• Les spécialistes qualifiés sont difficiles à trouver et la bureaucratie est un point de douleur majeur

Comment l'IA pourrait-elle être utilisée dans une telle entreprise ?

Les cas d'usage suivants seraient par exemple intéressants :

• Maintenance prédictive : quand faut-il entretenir les machines ?
• Prévision : quelle quantité devons-nous produire ?
• Gestion de la bureaucratie : quels formulaires pouvons-nous faire remplir automatiquement par une IA ?

À long terme, on pourrait aussi réfléchir à la manière de codifier le savoir de l'entreprise afin de compenser, pour les cas d'usage appropriés, les faiblesses des outils existants.

Agence web

• crée des sites web et des applications pour de petites entreprises
• 20 collaborateurs
• activité en recul, lutte pour sa survie
• était autrefois à la pointe technologique, mais a perdu le rythme

Hypothèses

• L'IA devient de plus en plus performante pour créer des sites web et des applications
• Le vibe coding montre toutefois des faiblesses en matière d'architecture et de sécurité
• Les clients et les clients de leurs clients utilisent principalement l'IA pour chercher quelque chose

Il est pourtant tout à fait évident qu'une stratégie complètement différente s'impose ici !

La question est : quel est leur nouveau modèle d'affaires ?

L'IA doit ici servir en premier lieu à réinventer le modèle d'affaires : pour la recherche, l'analyse de marché, le brainstorming et l'affinement des idées, la formulation et le test d'hypothèses !

La question est : qu'est-ce qui rend cette agence web particulière, et que peut-elle offrir que ses clients ne savent pas faire eux-mêmes et dont ils auront toujours besoin, aussi dans un avenir tout nouveau ?

Coach en leadership solopreneur

• travaille seul en indépendant
• facturait jusqu'ici à l'heure
• n'a pas de bagage technique

Hypothèses

• Ses clients sont des dirigeants qui doivent désormais se pencher sur les questions d'IA
• Ses contenus et méthodes existants sont désormais accessibles via le chat IA
• Il a encore des clients, mais voit son activité massivement menacée par l'IA

Bien sûr, le coach en leadership se forme à l'IA et apprend tout ce que le marché a à offrir.

Le premier réflexe est d'utiliser l'IA pour faire encore plus de publicité, produire encore plus de contenu, publier encore davantage — mais les gens en ont assez du battage médiatique et du fait que tout le monde se ressemble.

Ici, la meilleure stratégie pourrait être d'utiliser l'IA pour tout ce qui aide le coach :

• à dégager ce qui caractérise cette personne et la rend précieuse pour ses clients
• à dégager quels services orientés résultats il pourrait proposer
• à faire exécuter par l'IA tout ce qui est chronophage, et à façonner lui-même, en tant qu'être humain, tout ce qui est individuel, là où il est en contact avec des personnes

Conclusion

Ce ne sont là que trois exemples.

Même si l'on ne considère que les grands groupes, il y aura d'importantes différences de stratégie IA selon les secteurs, car il ne peut pas y avoir de stratégie IA sans stratégie d'entreprise.

Les entreprises ont besoin d'une stratégie d'affaires pour l'ère de l'IA. La stratégie IA en découle.

En fin de compte, tout le monde a des clients — et si je n'utilise pas l'IA au bénéfice de mes clients, qu'est-ce que j'y gagne ?

Il devra donc exister plusieurs AI Operating Models différents ; tout le reste n'est que recherche d'attention.