Was ist denn nun das AI Operating Model?!?

Es gibt nicht EIN AI Operating Model, ein Playbook für alle.

Zunächst einmal, was ist die Definition von Operating Model?

Es gibt keine richtig gute Definition dafür. Im Deutschen sagte man früher „Ablauforganisation“. Man könnte sagen: die Art und Weise wie man zusammenarbeitet und sich organisiert.

Sie sehen schon, das ist wahnsinnig generisch und viel zu groß.

Für den Moment kann man festhalten: irgendwie sucht man nach einer neuen Organisationsform und was genau, weiß man noch nicht, es hat auf jeden Fall mit KI zu tun.

Jedoch:

KI kann man in jeder Branche verwenden, in jeder Unternehmensgröße.

Ein mittelständischer Betrieb mit vollen Auftragsbüchern und Fachkräftemangel, der in Bürokratie erstickt, braucht eine ganz andere KI-Strategie als eine Agentur, die Websites für kleine Betriebe erstellt, die ihr Geschäftsmodell in Gefahr sieht und um Aufträge kämpfen muss.

Ein Versicherungskonzern, der schon seit Jahrzehnten vorne mit dabei ist in Sachen Tech, braucht eine völlig andere KI-Strategie als ein traditioneller Familienbetrieb, wo noch Faxe versendet und Tabellen von Hand ausgefüllt werden.

Ein Arzt braucht eine völlig andere KI-Lösung als ein Leadership Coach. Ein Steuerberater, der so überlaufen ist, dass er schon Klienten abweisen muss, braucht KI für ganz andere Dinge als ein Online-Händler für Kleidung.

Um herauszufinden wie ein neues Operating Model aussehen könnte, müssen wir viel spezifischer werden!

Ich würde mir wünschen, dass jeder, der über KI schreibt, zu Beginn definiert, für welche Branche, welche Unternehmensgröße und welche Use Cases der Artikel geschrieben ist.

Desweiteren muss man die Annahmen vorab nennen. Und Begriffe klar definieren. Das würde wirklich helfen mehr Substanz in die Diskussion zu bekommen.

Hier mal drei Beispiele:

Mittelstand in der Fertigungsindustrie

• Fertigungsindustrie
• 2000 Mitarbeiter
• florierendes Geschäft, Marktführer in einem Segment
• familiengeführt, traditionell und gleichzeitig modern
• legt Wert darauf, dass Betriebsgeheimnisse gewahrt werden

Annahmen

• Die Produkte, die verkauft werden, werden auf Maschinen hergestellt
• Die üblichen Softwaretools und Lösungen die man so hat, sind alle nicht perfekt und sprechen nicht immer ideal miteinander, der übliche Zustand wie in vielen Firmen.
• Fachkräfte sind schwer zu finden und Bürokratie ist ein großer Schmerzpunkt

Wie könnte KI in so einem Unternehmen eingesetzt werden?

Interessant wären zum Beispiel folgende Use Cases:

• Predictive Maintenance: wann müssen Maschinen gewartet werden?
• Forecasting: wie viel müssen wir produzieren?
• Bürokratiebewältigung: welche Formulare können wir von einer KI automatisch befüllen lassen?

Langfristig könnte man noch überlegen wie man das Wissen der Firma kodifiziert um so, bei passenden Use Cases, die Schwächen der vorhandenen Tools zu überbrücken.

Webagentur

• erstellt Websites und Apps für kleine Betriebe
• 20 Mitarbeiter
• rückläufiges Geschäft, kämpft ums nackte Überleben
• war mal techmäßig ganz vorne mit dabei, hat aber den Anschluss verloren

Annahmen

• KI wird immer besser darin Websites und Apps zu erstellen
• Vibecoding zeigt aber Schwächen in Architektur und Security
• Die Kunden und deren Kunden nutzen vorwiegend KI um etwas zu suchen

Es ist doch völlig klar, dass hier eine ganz andere Strategie gefragt ist!

Die Frage lautet: was ist deren neues Geschäftsmodell?

KI muss hier in erster Linie zum Einsatz kommen das Geschäftsmodell neu zu erfinden, bei der Recherche, der Marktanalyse, beim Brainstorming und Schärfen von Ideen, beim Erstellen und Testen von Hypothesen!

Die Frage lautet: Was macht die Webagentur besonders und was kann sie bieten, was deren Kunden nicht selbst können und nach wie vor und in ganz neuer Zukunft brauchen?

Solopreneur Leadership Coach

• arbeitet alleine als Freelancer
• rechnete bisher nach Stunden ab
• hat keinen Tech-Background

Annahmen

• Seine Kunden sind Führungskräfte, die sich nun mit Fragen zu KI beschäftigen müssen
• Seine bisherigen Inhalte und Methoden sind nun per KI-Chat abrufbar
• Er hat zwar noch Kunden, sieht sein Geschäft aber massiv durch KI bedroht

Natürlich macht der Leadership Coach sich fit in Sachen KI und lernt alles, was der Markt so zu bieten hat.

Der erste Impuls ist KI dafür zu nutzen noch mehr Werbung zu machen, noch mehr Content zu produzieren, noch mehr zu posten — aber die Leute haben die Nase voll vom Hype und davon, dass jeder gleich klingt.

Hier könnte die beste Strategie sein KI für alles zu nutzen was dem Coach hilft:

• herauszuarbeiten, was diesen Menschen ausmacht und wertvoll macht für seine Kunden
• herauszuarbeiten, welche outcome-orientierten Services er bieten könnte
• alles Zeitfressende über KI erledigen zu lassen und alles Individuelle, wo er mit Menschen in Kontakt ist, selbst als Mensch zu gestalten

Fazit

Das sind jetzt mal nur drei Beispiele.

Selbst wenn man nur Konzerne betrachtet, so wird es auch pro Branche große Unterschiede in der KI-Strategie geben, denn es kann keine KI-Strategie ohne eine Business-Strategie geben.

Unternehmen brauchen eine Geschäftsstrategie für das KI-Zeitalter. Die KI-Strategie leitet sich daraus ab.

Am Ende des Tages haben alle Kunden und wenn ich KI nicht zum Nutzen meiner Kunden einsetze, was hab ich dann davon?

Es wird also mehrere verschiedene AI Operating Models geben müssen, alles andere ist nur Aufmerksamkeitshascherei.